Berkat kemajuan riset Kecerdasan Buatan atau biasa disebut AI (Artificial Intelligence) yang dilsayakn Facebook, kini Facebook sudah bsa membuat umpan berita lbh selaras dg selera pengguna. Jejaring sosial terbesar itu padha hari selasa kemarin mengatakn ia seng mengembangkan sistem yang mengajarkan mesin utk mengidentifikasi objek atau kegiatan dalam sebuah foto yang 30% lbh cepat n menggunakn data training lbh kecil 10 kalilipat dibanding sistem atau stkamur industri yang lain. Sistem yang dikembangkan oleh Facebook tersebut bahkan memungkinkan pengguna utk menanyakn sesuatu tentang foto yang diunggah baik tentang apa saja yang beradha di dalam foto tersebut atau apa yang seng terjadi mengenai foto tersebut, Perusahaan menamai fitur ini dg “VQA†atau visual Q&A (visual question and answer)/pertanyaan n jawaban visual. Fitur ini di dukung dg anya teknologi memahami bahasa alami (natural language understanding) milik Facebook yang disebut “Memory Networksâ€, yang menyimpulkan jawaban atas pertanyaan sederhana Stlah membaca teks. Teknologi ini dpt digunakn utk meningkatkan kemampuan facebook dalam melayani gambar, posting maupun iklan yang sesuai dg ketertarikan pengguna n mungkin nantinya ini akn berguna utk para pengguna tunanetra. Facebook jg telah menggunakn kecerdasan buatan utk meningkatkan tool asisten pribadi buatannya , “M†yang ditempatkan di messenger. 
“Riset kecerdasan buatan yang kami upayakn â€" bersamaan dg usaha kami utk mengembangkan pendekatan radikal baru utk konektifitas n usaha kami utk mengembangkan secara mendalam teknologi baru VR (virtual reality)â€" adl utk usaha jangka panjang†kata Mike Schroepfer CTO Facebook dalam sebuah posting. “Tapi jika kami bsa mencapainya maka kami bsa gunakn utk membangun sistem yang lbh pintar n lbh berguna, memungkinkan pengembang utk menciptakn pengalaman baru secara mendalam n membuat kemungkinan utk menghubungkan semua orang di dunia.†Tim riset kecerdasan buatan Facebook berencana utk menghadirkan makalah mengenai sistem baru yang ia temukan itu padha konferensi utama AI NIPS bulan depan. Facebook jg telah mengumumkan kemajuan ini dalam bentuk mesin pembelajar yang mampu mengambil kesimpulan berdasarkan pengamatan, sebuah proses yang biasa dikenal sebagai pembelajaran tanpa pengawasan atau prediksi. Tim riset mengatakn telah membuat sebuah sistem yang mampu “melihat†serangkaian tes visual, seperti memprediksi benarkah sebuah gambar balok yang ditumpuk satu persatu mempunyai kecondongan utk rubuh atau tidak. 
Selain itu Facebook jg mengajarkan bagaimana sebuah sistem utk berencana, sebagai contoh facebook telah membuat sistem yang mampu bermain catur go yang tidak mampu dikalahkan oleh pemain manusia.
EmoticonEmoticon